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數實融合是大模型主賽場

2023-10-12 08:13:28 來源：經濟參考報

(資料圖)

近年來，我國數字科技公司在人工智能領域取得了長足進步，大模型作為人工智能技術的重要一環，其自主性和自研能力對我國科技自立自強意義重大。從大模型的自研能力來看，無論是騰訊混元大模型還是百度文心一言，都強調了全鏈路或全棧自研，這體現了我國數字科技公司長期投入科技創新的階段性成果。

在人工智能這個被視為關鍵領域的科技創新中，我國科技企業正以自研能力為核心，努力實現技術的自主可控。這種自主可控，不僅體現在算法和模型的研發上，更體現在對數據安全和隱私保護的重視上。只有擁有自主性，才能在人工智能領域實現真正的突破和創新。

當前，我國數字經濟高質量發展，領軍企業大模型悉數亮相展現了平臺經濟和科技創新的活力。國家層面對民營經濟發展壯大的高度重視和對平臺企業創新發展的日益期待，為數字科技領軍企業提供了更為廣闊的發展空間。包括騰訊、阿里、百度和華為等數字科技領軍企業在內的大模型悉數亮相。在這一發展過程中，平臺企業以用戶需求為導向，不斷提升自身技術實力和服務能力，創新業務模式和商業模式，為推動數字經濟健康發展不斷做出貢獻。

在大模型的研發要素方面，大規模、高質量、多樣化語料庫以及強大算力基礎設施不可或缺。與此同時，算法和訓練方法的長期經驗積累和創新能力也至關重要。大模型的研發需要長期積累和持續創新，這種積累和創新，既包括技術層面，也包括對行業應用的深度理解和實踐經驗。此外，還需要發揮自身特色特長各展其能、各盡其才，務實創新，通過協同創新推動大模型技術及其應用不斷發展。

大模型技術發展需要持續的研發資源和資金的投入，以實現技術突破，因此無需過分在意短期速度和表現，而應更加注重長期訓練和學習能力的提升。大模型的長期價值在于其對各行業，尤其是對傳統行業轉型升級的助力作用，即不斷將大模型技術深度嵌入到經濟社會生產生活全過程，在實際場景中賦能產業、解決問題、提高效率，從而持續實現大模型技術的廣泛應用和巨大價值。

數實融合是大模型的主賽場。大模型能否落地生根，關鍵還要看能否與千行百業的應用場景相結合，而這需要對特定行業和應用場景具有深入的理解，以便將大模型與具體業務需求進行有機結合，同時還要與實際應用場景中的數據和資源進行對接和集成，并在此基礎上進行系統規劃與實施。只有深入理解行業需求和市場痛點，才可能提供更具針對性的解決方案，大模型技術也才可能在實踐中得到廣泛應用，從而加快各領域的數字化轉型和智能化升級。

在數實融合浪潮中，產業互聯網發展前景巨大。因此，應積極探索和推動大模型技術的跨行業應用，除了賦能傳統制造業外，還可將其廣泛應用于農業、醫療、教育等垂直賽道的數字化轉型進程中。通過提供智能化、個性化的解決方案，大模型技術將能夠助力這些領域的深入發展。

為此，各參與方需要主動作為，充分發揮我國數字科技領域積累的優勢與發展潛力，積極進行科技創新，推動數字化智能化技術與實體經濟深度融合。惟其如此，方可真正釋放出大模型的價值與效用，推動人工智能技術自主可控及賽道趕超。

（作者朱克力，為中國數實融合50人論壇智庫專家、國研新經濟研究院創始院長）

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